ИИ для строительства
Контроль безопасности по камерам, разбор смет и актов без ручного ввода, ассистент по нормативке — ИИ берёт на себя рутину стройки.
MotifAI внедряет искусственный интеллект в строительные компании: от видеоаналитики на площадке до ИИ-агентов, которые обрабатывают документы подрядчиков. Начинаем с пилота на одном процессе, показываем измеримый эффект за 3–4 недели, данные держим в вашем контуре.
Что болит в отрасли
Безопасность держится на обходах
Нарушения с СИЗ и работы в опасных зонах замечают тогда, когда инженер по охране труда физически рядом. Остальное время площадка живёт без контроля.
Документы съедают инженерное время
Сметы, акты КС-2/КС-3, исполнительная документация, письма подрядчиков — квалифицированные специалисты часами переносят данные из PDF в таблицы и учётные системы.
Нормативка разрослась
Ответ на вопрос «а как по СП?» требует поиска по сотням страниц сводов правил, ГОСТ и проектной документации — и у каждого объекта своя редакция.
Ход работ непрозрачен
Отчёты с площадок субъективны и запаздывают. Расхождение плана и факта видно тогда, когда сроки уже сорваны.
Что мы внедряем
Контроль СИЗ и опасных зон по камерам
Компьютерное зрение на существующих камерах площадки: каска, жилет, работа на высоте, вход в опасную зону. Нарушение — мгновенное уведомление ответственному.
Распознавание смет, актов и исполнительной документации
OCR + LLM извлекают позиции, объёмы и суммы из сканов и PDF, сверяют с договором и заносят в учётную систему. Ручной ввод остаётся только на проверке расхождений.
ИИ-ассистент по СП, ГОСТ и проекту
RAG-система по нормативке и документации объекта: инженер задаёт вопрос обычным языком и получает ответ со ссылкой на пункт документа — вместо часа поиска.
ИИ-агент для заявок подрядчиков
Агент разбирает входящие письма и заявки субподрядчиков, классифицирует, запрашивает недостающие документы и маршрутизирует ответственным.
Аналитика хода работ
ML-модели на данных объектов: прогноз отставания по графику, аномалии в расходе материалов, приоритизация рисков по объектам.
Частые вопросы
Какие задачи ИИ решает в строительстве в первую очередь?
Быстрее всего окупаются три направления: видеоконтроль безопасности на площадке (СИЗ, опасные зоны), распознавание документов — смет, актов, исполнительной документации, и ассистент по нормативке для инженеров. Это процессы с большим объёмом рутины и понятной метрикой эффекта.
Нужно ли ставить новые камеры для видеоаналитики?
Как правило, нет. Работаем с существующими камерами площадки, если их разрешение и ракурсы позволяют решать задачу. На аудите проверяем текущую инфраструктуру и честно говорим, где хватит имеющегося оборудования, а где нужны точечные дополнения.
Как ИИ работает с бумажными документами и сканами?
Связка OCR и языковой модели распознаёт сканы, фотографии и PDF: извлекает таблицы смет, позиции актов, реквизиты. Дальше данные сверяются с договором или проектом и передаются в 1С или вашу учётную систему через интеграцию.
Сколько занимает пилот и с чего начать?
Пилот на одном процессе — 3–4 недели: выбираем участок с измеримой метрикой (например, доля нарушений СИЗ или часы на разбор актов), запускаем на реальных данных и считаем эффект. Начать стоит с бесплатного аудита — определим, какой процесс окупится быстрее.
Где обрабатываются данные объектов?
В вашем контуре или в облаке РФ — по требованиям вашей службы безопасности. Для закрытых проектов разворачиваем полностью on-premise, включая саму модель. Соблюдаем 152-ФЗ.
Начать
сотрудничество
Оставьте заявку на бесплатную консультацию. Наши архитекторы проанализируют ваши задачи и предложат оптимальный стек технологий для внедрения ИИ.
Аудит инфраструктуры
Анализ готовности данных к ML
PoC разработка
Быстрый прототип за 2-4 недели
Интеграция
Развертывание в вашем контуре